Хоулмонт на FinCore 2026: перспективы внедрения ИИ-агентов в банковском секторе
Команда Хоулмонт побывала на форуме FinCore 2026 и представила свою точку зрения на внедрение ИИ-агентов в банковском секторе.
26 февраля в Москве прошел форум FinCore 2026, посвященный банкингу будущего и новейшим технологиям финансовой ИТ-архитектуры. Он собрал более 600 участников: ИТ-директоры, ИТ-архитекторы, руководители направлений цифровой трансформации в банковском секторе.
Центральной темой FinCore стала роль ИИ в трансформации банковской отрасли. На форуме обсудили как теоретические вопросы использования ИИ-агентов и создания банковских платформ на базе ИИ, так и практический опыт пилотных проектов.
«FinCore 2026 убедил нас в том, что ИИ окончательно перестал быть игрушкой, став частью финтеха и ядра банков. Те задачи, те вызовы, которые ставятся перед ИИ-подразделениями, свидетельствуют: в ближайшее время банковский ландшафт будет меняться, становясь все более гибким и персонализированным именно на основе ИИ. При этом ИИ обеспечит синергию открытого банкинга и мультибанкинга, платформенного подхода и экосистем на новом уровне», — генеральный продюсер FinCore Алексей Северов.
Руководитель продукта OpenBPM Игорь Клопотов выступил с докладом о трансформации ядра банковских систем на основе ИИ-агентов.
Развитие банковских систем шло по пути использования тяжелых СУБД, BPM-движков, ML-моделей и фреймворков для энтерпрайз разработки. Сейчас парадигма меняется — на смену централизованной архитектуре приходят распределенные агентские системы.
ИИ-агенты могут обрабатывать платежи, управлять доступом клиентов к продуктам и услугам, предлагать персонализированные сервисы, вести мониторинг рисков и т. д. Обмениваясь информацией через клиентское досье, они способны взять на себя процессы онбординга клиентов, комплаенса или андеррайтинга.
Новая реальность требует трансформации банковских систем. Появляются вопросы подготовки данных, подключения LLM, отладки ИИ-агентов и контроля результатов.
«Агентская архитектура открывает широкие возможности для повышения конкурентоспособности, улучшения качества обслуживания и снижения операционных расходов. Однако переход к ней должен быть экономически оправдан. Использование инструментов корпоративного уровня — например, фреймворка Spring AI в сочетании с российскими платформами Jmix и OpenBPM — позволяют минимизировать затраты и риски», — руководитель продукта OpenBPM Игорь Клопотов.